智能停車系統

　　智能停車系統選用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。

　?、佘囕v檢測盯梢模塊

　　車輛檢測盯梢模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的方位，對圖畫中的車輛進行盯梢，并在車輛方位很好時刻，記錄該車輛的特寫圖片，因為加入了盯梢模塊，系統可以很好地戰勝各種外界的攪擾，使得到愈加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。

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　　車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對全體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全根據學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的布景環境和不同的攝像角度。

　?、圮嚺萍m正及精定位模塊

　　因為受拍攝條件的約束，圖畫中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需求一個糾正和精定位環節來進一步進步車牌圖畫的質量，為切分和識別模塊做準備。運用精心設計的快速圖畫處理濾波器，不僅核算快速，并且利用的是車牌的全體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。運用該算法的另一個長處就是通過對多個中心結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步削減非車牌區域的影響。